인공지능 블로그

# Stable Diffusion이 대체 무엇일까?(Latent Diffusion의 작동 원리) 소개 최근 인공지능 분야에서 많은 주목을 받고 있는 Stable Diffusion은 확률적인 방법으로 데이터셋을 학습하는 방법입니다. 이 방법은 이미지, 음성, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 그 중에서도 Stable Diffusion의 작동 원리를 설명하는 Latent Diffusion은 이 방법의 대표적인 예시입니다. Latent Diffusion이란? Latent Diffusion은 확률분포를 이용하여 데이터셋의 특징을 학습하는 방법입니다. 이 방법은 데이터셋의 모든 정보를 확률분포 형태로 저장합니다. 그리고 이 확률분포를 이용하여 데이터를 생성하고, 이를 이용하여 실제 데이터와 유사한 가짜..

개요 Stability AI에서 오픈소스 라이선스로 배포한 text-to-image 인공지능 모델이다. 2022년 8월 22일 출시했다. 상세 Stable Diffusion은 독일 뮌헨 대학교 Machine Vision & Learning Group (CompVis) 연구실의 "잠재 확산 모델을 이용한 고해상도 이미지 합성 연구"[1]를 기반으로 하여, Stability AI와 Runway ML 등의 지원을 받아 개발된 딥러닝 인공지능 모델이다. Stability AI는 방글라데시계 영국인 에마드 모스타크(Emad Mostaque)가 사비로 만든 회사로, Stable Diffusion에 방대한 LAION-5B 데이터베이스를 학습시킬 수 있도록 컴퓨팅 자원을 제공하였다. OpenAI의 Dall-e 2나 구..