인공지능 블로그

# GitHub 시작하기 소개 GitHub은 소프트웨어 개발에서 가장 인기있는 코드 호스팅 및 협업 플랫폼 중 하나입니다. GitHub을 사용하면 개인 또는 팀 프로젝트를 관리하고 다른 사람들과 협업할 수 있습니다. 이제 GitHub을 시작하는 방법을 살펴보겠습니다. GitHub 계정 만들기 GitHub을 사용하려면 먼저 GitHub 계정이 필요합니다. GitHub 계정을 만드는 것은 무료이며 간단합니다. GitHub 홈페이지에 접속한 후 "Sign up" 버튼을 클릭하고 사용자 이름, 이메일 주소 및 비밀번호를 입력하면 됩니다. 이메일 주소를 확인한 후 계정이 만들어집니다. 저장소 만들기 GitHub에 코드를 업로드하려면 저장소가 필요합니다. 저장소는 코드, 문서, 이미지 및 기타 파일을 저장하는 공간..

# 자연어 처리(NLP)란 무엇인가? 소개 컴퓨터과학의 발전과 함께 인간의 언어를 이해하고 분석하는 분야가 등장하였습니다. 이 분야를 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)라고 합니다. NLP는 인간의 언어를 이해하고 분석하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 대량의 텍스트 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. NLP의 예시 NLP는 우리의 일상생활에서 다양하게 사용됩니다. 스팸 메일 필터링, 기계 번역, 문서 분류, 감성 분석, 정보 추출, 질문 응답 시스템 등이 그 예시입니다. 이러한 기술들은 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어줍니다. NLP의 한계 하지만 NLP 기술은 아직 완벽하지 않습니다. 인간의 언어는 매우 복잡하기 때문에,..

# 인공지능 CNN이란? 소개 최근 몇 년 동안, 인공지능은 더욱 발전해 왔습니다. 특히, 이미지 인식 분야에서 Convolutional Neural Network (CNN)의 발전은 놀라운 속도로 진행되고 있습니다. CNN은 이미지 처리에서 가장 널리 사용되는 딥 러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 이미지의 특징을 추출하는 데 탁월한 성과를 보여주며, 이를 기반으로 이미지를 분류하거나 인식합니다. CNN의 작동 원리 CNN은 인간의 시각 체계에서 영감을 받았습니다. 이미지를 처리할 때, 인간의 뇌는 이미지를 일련의 층으로 분해하고, 각 층에서 일부 특징을 추출합니다. 이러한 학습 과정은 CNN에서도 동일하게 적용됩니다. CNN은 입력 이미지를 여러 층으로 나누어 처리하고, 각 층에서 특정 특징..

# 인공지능 공부 시작하기 소개 최근들어 인공지능은 우리 주변에서 많은 이야기를 듣게 되었습니다. 그러나 인공지능에 대한 개념과 전문적인 지식을 가진 사람이 아니라면, 이를 어떻게 공부해야 할지 막막할 수 있습니다. 따라서 이번 글에서는 인공지능 공부를 시작하는 방법과 유의해야 할 점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 여러 가지 인공지능 분야 중 선택하기 인공지능은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야로 나뉘어져 있습니다. 또한, 각 분야마다 필요한 전문 지식 또한 다를 수 있습니다. 따라서 우선적으로, 어떤 분야에 대해 공부하고 싶은지를 선택해야 합니다. 예를 들어, 이미지 분야에 대해 공부하고 싶다면, 컴퓨터 비전, 딥 러닝 등을 공부해야 합니다. 인공지능 관련 수학과 프로그래밍 공부하..